6G全域异步协作
一种面向6G网络空间-空-地-海超异构场景的异步去中心化联邦无监督异常检测方法，通过点对点协作实现隐私保护下的主动威胁检测。
Ya, Liu · 杨恺
IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking 2025
设备间通过点对点通信异步协作，不依赖中心协调，避免了集中式架构的通信瓶颈和单点故障。
采用联邦学习方式，原始数据不离开本地设备，仅交换模型更新，满足隐私保护需求。
利用元学习促进模型对不断演变的数据分布更好的适应，提高异常检测的长期有效性。
使用切割平面近似方法解决元学习的复杂嵌套优化问题，降低计算开销。