视觉跟踪注意网络

实时高精度跟踪

一种高效注意力网络,用于复杂场景下的鲁棒视觉跟踪。

Gu, Fengwei · Jun, Lu · 蔡成涛 · 朱齐丹 · Ju, Zhaojie

IEEE Transactions on Automation Science and Engineering 2023

参数信息

实时速度
55.6 fps

技术优势

快速运动也能跟踪

Transformer-s和Transformer-t互补结构全面整合通道与空间特征,应对快速运动挑战。

尺度变化更鲁棒

全局依赖建模和多级特征融合增强判别力,有效应对尺度变化。

速度更快

在多个基准上以55.6 fps运行,满足实时应用需求。

应用场景