多任务PSNR提升1–4 dB
一种同时利用过去与未来帧信息的RNN单元，配合时空注意力特征融合模块，以更低的计算复杂度统一处理运动模糊、湍流、噪声与低分辨率等多种视频退化。
Yadong, Wang · 白相志
Pattern Recognition 2023
同一个网络结构可以处理运动模糊、湍流、噪声和低分辨率四种不同退化，无需为每种任务单独设计模型。
设计的RNN单元让隐藏状态双向流动，从而在提取特征时融合过去和未来的时间信息，提升当前帧恢复质量。
与最先进方法相比，计算复杂度降低数倍，在相同效果下需要的计算资源更少。