焦点对比掌静脉网络

难例挖掘更准

把标签信息引入自监督对比学习范式,通过双因子难例挖掘损失,使模型认证时更聚焦于难以区分的静脉特征。

Yuer, Ma · Haizhen, Huang · Dacan, Luo · Zhang, Shifeng · 康文雄 · Xie, Di

IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement 2023

技术优势

难例识别更准

双因子难例挖掘策略使模型在训练中更关注难以区分的静脉图像,提升细粒度识别能力。

标签信息利用更充分

将标签信息引入自监督对比学习,形成监督对比学习范式,提升认证准确性。

跨数据库性能稳定

在五个公开掌静脉数据库上的大量实验验证了方法的有效性和泛化性。

应用场景