图像去雾双向网络

结构级去雾

引入非池化密集编码与混合特征卷积,有效避免传统方法在浓雾场景下的结构信息丢失。

Ma, Qiaoyu · Wang, Shijie · 杨国伟 · Chen, Chenglizhao Li Zhao · 于腾

Engineering Applications of Artificial Intelligence 2024

参数信息

PSNR增益
2.13 dB

技术优势

浓雾下细节不丢

非池化密集编码保留高分辨率特征,混合特征卷积扩大感受野,提取与雾密度相关的结构特征。

比最新方法清晰得多

在NH-HAZE数据集上PSNR超出其他方法2.13 dB以上,在合成和真实数据集上均优于大多数最新方法。

去雾后可直接检测

去雾技术应用于目标检测,提升雾天场景下的检测性能。

应用场景