无标注数据即学即用
从无标签的单张人脸图像中，显式解耦姿态与表情，循环重建实现准确的三维人脸几何。
杨文武 · Zhao, Yeqing · Yang, Bailin · Jianbing, Shen
IEEE Transactions on Multimedia 2023
模型从无标签人脸图像中学习，摆脱了对稀缺三维地面真值数据的依赖。
多分支CNN分别为身份、表情、姿态和纹理建模，动态特性完全解耦，从而支持循环一致重建。
在AFLW2000-3D、MICC Florence和NoW三个挑战性数据集上，性能超越或持平当前最先进方法。