弱光细节增强
利用自适应伽马校正和迭代引导的红外目标提取，显著保留弱光可见图像的纹理细节与红外显著目标。
Yin, Wenxia · 贺康建 · Xu, Dan · Yue, Yingying · Luo, Yueying
Visual Computer 2023
通过亮通双边滤波和自适应伽马校正增强可见光图像，恢复弱光下丢失的纹理细节。
迭代引导结合红外块张量算法提取红外目标，使融合图像中的显著目标更加清晰。
定性和定量实验表明，该方法的融合结果优于9种最先进的图像融合方法，保留了更多有价值的纹理细节和显著红外目标。