T-球模糊决策模型

复杂不确定信息少损失

一种面向T-球模糊多准则决策的分析方法，用四维隶属度刻画复杂不确定性，减少信息损失，让评估结果更贴近真实的模糊情境。

Chen, Ting-Yu

Artificial Intelligence Review 2023

参数信息

T-球模糊相关系数类型

2

灵敏度分析参数数量

2

技术优势

四维刻画不确定性

T-球模糊集用正、中、负、拒四维隶属度表达模糊信息，减少信息损失，充分表达不分明且模棱两可的信息。

基准机制易操作

固定理想/反理想基准机制的测量与指数易于操作且灵敏度适宜，便于实际应用。

建议曼哈顿距离

在实际实施中，建议采用T-球模糊曼哈顿距离指数以方便计算。

应用场景

• 不确定性决策支持：为决策者提供方案排序，降低不确定性导致的误判风险。
• 模糊多准则评估：统一处理定性准则与模糊评价值，量化比较备选方案。
• 复杂系统方案优选：在复杂系统选址等问题中筛选稳健最优方案。