多尺度CNN-LSTM场景分类模型

室内分类达98.87%

融合多尺度卷积与长短期记忆,提升复杂室内场景的分类能力。

Ran, Yingying · 徐孝彬 · Luo, Mingzhou · 杨建 · Ziheng, Chen

Remote Sensing 2024

参数信息

分类准确率
98.87 %
分类准确率
94.35 %

技术优势

精度突破98%

在实际采集的八个房间数据上分类准确率达到98.87%,证明方法在真实室内场景中可靠。

公开数据集验证

在FR079公开数据集上分类准确率达94.35%,显著优于对比的先进算法,证明泛化能力。

自动调参省事

鲸鱼优化算法自动调整关键训练参数,减少人工调参工作量。

应用场景