图状核多通道图卷积网络

精度提升达5.38%

借鉴CNN多通道思想,用图状核对子图结构做多通道卷积,大幅增强邻域结构表征能力。

黄振华 · Wenhao, Zhou · Kunhao, Li · 贾兆红

Knowledge-Based Systems 2023

参数信息

精度提升
5.38 %

技术优势

邻域结构表征更丰富

通过图状核在子图结构上执行多通道卷积,增强结构信息学习,捕捉子图上的共享模式。

计算成本降低

采用基于度中心性的采样器简化计算,在大规模图上可扩展。

精度最高提升5.38%

在多种规模的图数据集上达到最先进的性能。

应用场景