自提示遥感道路提取网络

结构语义双感知

以动态蛇形卷积自提示视觉基础模型,实现多模态下道路细长拓扑结构的精准提取。

Jiayuan, Li · Wang, Zhen · Xiao, Sun · Lv, Zhiyong · 许楠 · You, Zhuhong · Huang, Deshuang

IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 2026

参数信息

数据集数量
6
模态组合数量
4

技术优势

统一端到端

将SAM和动态蛇形卷积解码器集成到一个框架中,支持多种模态组合的道路提取。

自动提示生成

利用动态蛇形卷积从辅助模态分支捕获细粒度局部几何特征,无需人工提示即可生成任务专属提示。

跨模态交互增强

跨模态信息交互模块实现全局上下文建模和交叉模态交互,强化复杂道路拓扑的表征。

高效解码

采用交叉极性感知线性注意力的掩码解码器,提升解码效率并改善像素不平衡问题。

应用场景