区分关系特征
通过二分类与多分类联合优化，结合对比学习，增强关系特征的区分度，对'no_relation'问题更具鲁棒性。
张富 · Jiejie, Qin · 程经纬
Knowledge-Based Systems 2023
将'no_relation'判别单独作为二分类任务，与正常关系多分类联合优化，使模型能明确区分'no_relation'与真实关系。
引入自监督对比学习，拉近同类关系特征、拉远不同类关系特征，提升相似关系类型间的区分度。
在TACRED数据集上实验表明，所提联合训练网络取得了优于现有竞争模型的性能。