原型分离跨模态哈希

检索性能媲美最先进

通过原型对齐和注意力融合,在无监督跨模态检索中实现与有监督方法相当的性能。

Zhipeng, He · Liu, Wenzhe · Wu, Lian · Cui, Jinrong · Wen, Jie

Information Fusion 2026

技术优势

无需人工标注

采用无监督训练,利用聚类生成的伪标签进行原型对齐,避免了昂贵的标注成本。

性能媲美有监督方法

在多个基准数据集上取得与最先进方法相当的检索性能,且无需标签监督。

应用场景