结构光测量点云叶片

边缘补全误差低于0.120 mm

提出一种结合实测趋势与设计约束的叶片边缘补全策略，解决结构光测量中点云离散和局部缺失问题。

Li, Zijun · 王昭 · 黄军辉 · Duan, Qiongqiong · Qi, Miaowei · 高建民 · Wei, Wang · Qiang, Dong · Qiyuan, Li · Song, Ai

Precision Engineering 2024

参数信息

轮廓提取精度提升（较 Perproj）

65 %

轮廓提取精度提升（较 Virtual Edge）

36 %

平均绝对误差

0.120 mm

技术优势

精度大幅提升

对比 Perproj 和 Virtual Edge，轮廓提取精度分别提升 65% 和 36%。

鲁棒补全

利用 B 样条和圆弧线，结合实测曲线趋势与叶片设计几何约束进行缺失边缘补全，成功率更高。

应用场景

• 叶片质量评估：自动提取轮廓和补全边缘，取代人工目检和人工补全，统一评价标准。
• 汽轮机叶片制造：在加工现场快速获取叶片实际形状，检测加工偏差，及时反馈工艺调整。
• 3D测量点云处理：针对点云离散和缺失，自适应提取截面并补全边缘，提升数据可用性。