沉降预测精度高
针对地铁轨道地基沉降非线性非平稳特性，提出BiLSTM与AdaBoost结合的预测模型，显著提升地铁安全监测精度。
Xifeng, Dang · Yin, Xiao · Jianwei, Liu · Jincheng, Wu · Xin, Wang · Yongqiang, Liu · Shoubin, Sun
Engineering Research Express 2024
平均测试集R²达0.78，优于LSTM和BiLSTM，预测更可靠。
平均MAE为0.32 mm，RMSE为0.4 mm，预测残差小。
BiLSTM双向结构有效建模非线性动态，解决传统线性模型不足。