MCI-CPO流体温度反演算法

误差低至0.04‰

通过多策略协同改进冠豪猪优化算法，显著提升核管道热分层分析精度。

王首彬 · Wenhao, Sun · 程保华 · Youbing, Li · Lewei, Jing · Xinchang, Fang · Xuanman, Lv · Jie, Song · Zhou, Yuan · 彭桂力

Applied Thermal Engineering 2025

参数信息

平均绝对误差

0.04 ‰

最大绝对误差

0.1 ‰

对比 PSO 平均绝对误差

1.64 ‰

技术优势

误差降一个数量级

平均绝对误差从 CPO 的 0.51 ‰ 降至 0.04 ‰，相对于 PSO 的 1.64 ‰ 降幅更大。

最大误差更可控

最大绝对误差仅 0.1 ‰，而 CPO 和 PSO 分别为 1.3 ‰ 和 8.3 ‰，极端偏差显著降低。

无需侵入式测量

仅利用外壁温度就能反演出内壁流体温度，避免在管道上开孔安装传感器。

应用场景

• 核管道温度监测：提供非侵入式内壁温度反演方法，提升热分层分析精度。