无需标注定位病灶
通过SAM引导的无监督分割与动态专家融合，实现个性化多模态癌症诊断。
Li, Jing · Yixuan, Wu · 董守斌
Neural Networks 2025
双交叉验证分割网络自动生成高置信提示来引导 SAM，不需要任何像素级标注就能完成病灶定位。
混合多模态专家模块根据每个患者的特征动态选择专家，而不是对所有样本套用同一种融合方式。
在三个皮肤癌数据集和一个乳腺癌数据集上均达到 state-of-the-art，说明不是单一数据集上的过拟合。