热轧带钢表面缺陷检测网络

精度速度双达实用

基于YOLOv8的轻量化高精度检测网络，通过动态感知空间信息和高效损失函数，在保持高精度的同时实现快速检测，满足热轧带钢表面缺陷实时检测需求。

Feng, Jiang · Lu, Kun · Wang, Wenyan · Xuejuan, Pan · 章军 · 陈鹏 · 王兵

Measurement: Journal of the International Measurement Confederation 2025

参数信息

平均精度均值

80.8 %

检测速度

107.3 FPS

技术优势

漏检更少

CEDLAM 模块动态感知空间信息，自适应捕捉目标形状和尺度变化，增强多线性特征关系，聚焦目标关键区域，从而提升对小尺寸和低对比度缺陷的检测能力。

定位更准

SIoU 损失函数综合考虑角度、距离、形状和 IoU 代价，能加快收敛并提升边界框回归精度，使得检测框更贴合缺陷实际位置。

应用场景

• 带钢表面质量检测：在热轧生产线上实时检测表面缺陷，及时剔除不合格产品，避免下游加工浪费。
• 工业视觉检测：替代传统人工目检或规则算法，提高检测一致性和速度，降低漏检率。
• 智能制造：作为智能质检环节嵌入数字化产线，提供毫秒级缺陷识别数据支持闭环控制。