动态图神经网络

非同步遥测融合

面向低轨星座状态估计的混合遥测动态图神经网络，融合实时与延迟遥测，提供平滑可靠的星座级状态轨迹。

Pengming, Wang · 刘连胜 · Song Y. · Yinghao, Guan · Dan, Lu · Datong, Liu

Expert Systems with Applications 2026

技术优势

估计更准

通过物理约束动态图和注意力机制自适应融合实时与延迟遥测，在真实和仿真场景下估计误差低于三种基线模型。

轨迹更平滑

融合方法提供更平滑可靠的状态轨迹，有利于监测和任务调度。

抗观测间隙

对长期演化和观测间隙具有鲁棒性，在数据缺失时仍保持较好估计。

应用场景

• 卫星在轨状态监测：提供平滑可靠的状态轨迹，用于监测和异常感知。
• 遥测数据处理：融合实时与延迟遥测，形成统一的星座级状态估计。
• 复杂系统状态估计：用动态图神经网络估计随时间演化的复杂星座状态。