图重学习网络

预测更稳更准

通过迭代精修不稳定节点的预测,同时提升图神经网络的稳定性和准确率。

黄振华 · Kunhao, Li · Yihang, Jiang · 贾兆红 · L̈u, Linyuan · Ma, Yunjie

Knowledge-Based Systems 2024

参数信息

准确率提升
11.97 %
标准差降幅
75 %

技术优势

大幅降低方差

通过迭代精修不稳定节点的预测,GRN将GNN的标准差最多降低75%。

准确率再提升

在多个图数据集上达到最优准确率,最高提升11.97%。

训练过程透明

两阶段框架(预预测与重学习)逻辑清晰,易于复现和集成。

应用场景