对称级联加法网络

复杂场景精度超80%

与现有方法相比，该网络通过加法运算取代乘法，在保持精度的同时大幅降低计算复杂度，并实现对多目标姿态和行为的实时分析。

Jia, Xiaoshuo · 徐清振 · Aiqing, Zhu · Xiaomei, Kuang

IEEE Transactions on Multimedia 2025

参数信息

姿态估计准确率

79.6 %

检测速度

8.6 ms

行为分析准确率

74.8 %

推理速度

44.8 s⁻¹

技术优势

速度更快

检测速度达8.6ms，比HDGCN快一倍；推理帧率达44.8 s⁻¹，比SKP和GIST分别高8.2%和8.9%，满足实时性需求。

应用场景

• 智能视频监控：提升多目标、遮挡场景下的监控分析精度与实时性
• 人机交互：以更快响应准确识别人体姿态与行为指令
• 实时行为分析：8.6ms检测速度与44.8 s⁻¹推理帧率实现实时行为识别
• 辅助医疗诊断：分析患者动作时序特征，辅助康复评估与异常行为监测