38倍参数压缩
一种轻量级医学图像分类模型，通过优化残差信息和多教师蒸馏在保证分类精度的同时显著降低计算需求，适合资源受限的即时成像设备。
Song, Yucheng · Anqi, Song · 75811038 · 廖志芳
Expert Systems with Applications 2025
通过基于Shift MLP的轻量级残差分支设计，模型能够以更少的参数捕捉多尺度空间特征信息，大幅降低存储和计算开销。
轻量级结构设计使得模型的计算复杂度大幅下降，适合在计算资源有限的设备上部署。
模型推理速度快，无需GPU即可实现实时处理，满足即时诊断场景的时效要求。
利用无标签和含噪声数据进行自适应学习的辅助教师蒸馏策略，使模型对成像噪声具有更强的鲁棒性。