无标签也精准
通过解耦并融合表达相关与无关的表征，同时提升伪标签质量和表示能力，半监督表情识别首超全监督。
Fan, Zhang · Cheng, Zhiqi · Jian, Zhao · Peng, Xiaojiang · 李学龙
Computer Vision and Image Understanding 2025
在类别层面把预测解耦为正负两部分，为模糊样本分配合适的伪标签，缓解错误伪标签对训练的干扰。
在语义和实例层面将表征解耦为表达相关与表达无关成分，并用可学习门控权重自适应融合，使模型关注表情本身而非身份等无关因素。
表达感知聚合策略可以无缝集成到现有半监督框架中，带来显著的性能提升，无需改动整体架构。