将脑MR影像视为高光谱图像，在混合像素与亚像素层面检测白质高信号，解决边界非线性混合问题。
Chang, Yungchieh · Chang, Chgein I. · Ouyang, Y. C. · Chai, Jyh Wen · Chen, Wen Hsien · Kuan-JungPan · Wang, Hsinche · Clayton Chi-Chang, Chen
IEEE Access 2024
将脑MR影像视为高光谱图像，利用CEM算法在混合像素和亚像素层面检测WMH，能够发现常规方法漏检的小病灶。
引入核CEM（KCEM）解决病灶边界处的非线性混合问题，提高边界检测准确性。
通过迭代CEM（ICEM）加入空间滤波器捕捉空间信息，进一步提升检测性能，最终形成IKCEM算法。
与常用的SPM-LGA和SPM-LPA软件相比，IKCEM在Dice相似系数和3D ROC分析中表现更优。