精准分解负载
提出一种图到点学习模型，结合残差图卷积和双注意力双向长短期记忆网络，能更精准地分解多状态复杂电器的用电。
Peng, Binggang · Pan, Zhenning · 汪靜波 · Yang, Bo · 俞涛 · Leixin, Qiu · Wang, Ziyao
International Journal of Electrical Power and Energy Systems 2023
通过残差图卷积和双注意力BiLSTM，能更好地捕捉时间依赖性，提升多状态电器的分解精度。
基于NILM的HEMS能显著降低运行成本，实验显示降低53%。
在降低运行成本的同时，整体用户舒适度提升31%。