提出一种深度对抗学习系统，针对FDM工艺中图像数据不平衡和参数漂移问题，能更准确地诊断参数漂移故障。
Longyan, Tan · 黄婷婷 · 刘杰 · Li, Qian · 武欣
Computers and Industrial Engineering 2023
用域对抗神经网络处理不同域的图像特征，克服了工艺参数漂移引起的域偏移问题，让诊断模型在参数变化后仍然有效。
诊断基于制造过程中拍摄的上层图像，不需要在设备上加装额外传感器，就能识别漂移参数。
采用条件生成对抗网络扩充原始数据集，自动生成少数类的样本，从而缓解类别间数据不平衡带来的诊断偏差。