混合智能优化算法PSBKA

碳成本降1.58万美元

该算法结合粒子群与黑翅鸢优化,先主目标优化后随机扰动二次优化,显著降低矿山长期规划的碳排放成本。

Li, Ning · Jinxin, Liu · 王李管 · Dai, Bibo · Zhao, Shugang · Jian, Chang · 叶海旺 · Dairong, Yan

Swarm and Evolutionary Computation 2025

参数信息

碳排放成本降低
15805 $
净现值增加
253811 $
碳减排成本占经济效益比例
7 %

技术优势

碳成本降1.58万美元

相比传统方法,优化规划方案通过合理安排生产序列,降低了碳排放总量,从而减少碳减排成本支出。

净现值增25.4万美元

在控制碳排放的同时,通过优化采矿顺序和品位分配,提高了矿山全生命周期的总净现值。

双阶段优化

先用PSO进行主目标优化,再用随机扰动策略生成新解作为BKA初始解进行二次优化,增强全局搜索能力。

碳成本占比可量化

案例研究表明碳减排成本约占矿山总经济效益的7%,为决策者提供明确的成本量化依据。

应用场景