小样本不漂移
基于互信息聚类与逐步回归优化的船舶操纵模型辨识算法，在小样本数据下有效抑制水动力参数漂移，提高模型预测精度。
张秀凤 · Rui, Tian · Xu, Haitong · 刘秀文 · Guedes Soares, C.
Ocean Engineering 2025
通过互信息聚类合并强相关项，降低参数方差，从而在小样本训练时抑制漂移。
全尺度海试数据上验证有效，不依赖仿真或特定工况。
与Abkowitz模型、MMG模型及传统互信息特征选择算法相比，预测精度更高，参数漂移更小。