MPC-Bi-LSTM异常响应系统

网络攻击下保车队安全

将模型预测控制与双向长短期记忆网络结合,用于网络攻击下车辆排的轨迹预测与最优控制。

Liyou, Li · Yang, Hang · 程荣军

IET Intelligent Transport Systems 2023

技术优势

攻击下也能保安全

通过TTC指标触发控制模块,结合MPC与Bi-LSTM进行轨迹预测和最优控制,实现异常行为的及时纠正。

轨迹预测更精准

采用双向长短期记忆网络学习车辆运动规律,提升了对前方车辆未来轨迹的预测精度,为控制决策提供可靠依据。

基于真实数据校准

使用真实数据集HISTORIC对多车智能驾驶员模型进行标定,确保仿真模型贴近实际驾驶行为,增强方案可信度。

应用场景