面向秸秆生物转化产甲烷建模的数据集，通过SMOTE扩展并配合注意力增强卷积LSTM实现准确预测。
韩永明 · Zhiyi, Li · Tingting, Wei · 左晓宇 · 刘明 · Bo, Ma · 耿志强
Applied Energy 2024
用SMOTE扩展原始数据，再用注意力让模型聚焦关键时序特征，不必积累大量实验点。
同一批数据上，SMOTE-ACL的表现优于RBF、MLP、CNN、RNN和LSTM五种模型。