跨域时间序列专家
用信号方差作为归纳先验，将域相关变异与类别不变语义分离，在分布偏移下实现更可靠的分类和不确定性校准。
Xin, Wu · 滕飞 · Zhang, Ji · Xingwang, Li · Liang, Yuxuan
Information Fusion 2026
能量引导的校准机制将域相关变化与类别不变语义分离后，模型在分布偏移下对预测不确定性的估计更加准确，宏观平均ECE从最佳能量基线的0.17降到0.12。
在权重级加入正交正则化，促使参数子空间之间结构去相关，从而避免领域信息与类别语义在表示中纠缠。
辅助的对抗泛化机制通过结构化扰动让模型在训练中见过更多样的偏移，增强对未见分布变化的适应能力。