重构精度显著提升
针对兆瓦级海上风电机舱高湍流热环境，该耦合重构模型通过数据驱动策略显著提升热环境参数重构精度，优于传统插值方法。
Zhenhuan, Zhang · Gao, Xiuyan · Chen, Qixiang · 袁远
Thermal Science and Engineering Progress 2024
以插值为初级重构，再用MLP对梯度变化大的节点进行二次预测，克服了传统插值在高湍流强度下的显著误差。
针对10 MW及以上海上风电机组机舱内Ra>10⁹的热环境设计，能够应对高湍流强度下的可视化难题。
采用改进PSO算法布置规定数量的传感器位置，在保证计算稳定性的同时节约测量过程中的传感器资源。
训练好的模型能够预测各时间点参数值，满足冷却控制对机舱热环境准确、实时可视化的需求。