发动机寿命预测算法

健康状态+轨迹相似

通过结合健康状态聚类与分段轨迹相似性匹配，该算法比同类方法更准确地预测航空发动机剩余寿命，减少曲线重叠造成的误判。

Peng, Peng · Li, Yonghua · 郭忠义

Engineering Applications of Artificial Intelligence 2025

参数信息

准确率提升

4% and 6%

惩罚分数下降

20.82% and 69.17%

技术优势

减少误预测

通过健康状态聚类构建寿命数据库，有效减少了因寿命模型库中曲线重叠引起的误预测。

轨迹匹配更准

引入分段相似性度量方法，使测试数据与寿命库中健康指数曲线的轨迹相似性匹配更好。

准确率提升

与两种同类算法相比，准确率分别提高4%和6%。

应用场景

• 航空发动机健康管理：为航空公司提供更准确的剩余寿命预测，辅助维修决策，避免非计划停场。
• 工业设备预测性维护：可推广至其他复杂装备，通过健康状态聚类与轨迹匹配实现早期故障预警和寿命预测。