AlxCrFeNi中熵合金

千摄氏度抗氧化

通过机器学习加速设计并用调幅分解形成双相结构,高温强度超越传统合金,且密度更低。

Qiao, Ling · Ramanujan, Raju Vijayaraghavan · 朱景川

Corrosion Science 2023

技术优势

高温更强

随Al含量增加,高温力学性能显著提升,x>0.8时优于传统合金。

千度抗氧化

在1000°C下探索了氧化行为并识别了氧化机制,表明合金具有优异抗氧化性。

密度更低

合金密度低于传统合金,有利于轻量化应用。

机器学习加速设计

机器学习映射成分、温度与屈服强度关系,加速合金开发。

应用场景