风格内容自由解耦
通过层级式内容与风格分步生成，并利用边缘导向风格调制，该网络在无需大规模数据集的情况下，实现地域传统绘画的高质量和多样化生成，且可独立控制所生成的内容与艺术风格。
赵洋 · Huaen, Li · Zhao, Zhang · 陈元 · Qing, Liu · 张效娟
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 2023
方法专为缺乏大规模训练集的地域传统绘画设计，利用解耦和分层生成策略，在有限样本下也能生成高质量图像。
通过模仿人类绘画过程，先分块生成内容，再逐步调整风格，实现内容与样式的充分解耦，可自由控制生成特定内容或风格。
风格块中的边缘导向风格调制模块专注于线条和边缘，并通过边缘对抗训练进一步提升生成线条的质量。
实验结果表明方法能生成高质量且多样化的绘画图像，避免模式崩溃。