强光干扰下心率稳健
该网络通过亮度噪声感知掩码与频率自适应门控，在复杂光照下从面部视频中鲁棒提取心率信号。
Fan, Chaojie · Shaowei, Gu · Kai-Chen, Ouyang · Dedai, Wei · 彭勇
Pattern Recognition 2026
亮度噪声感知掩码在训练时动态抑制光照引起的噪声，使网络能专注于真正的血容量脉冲信号。
频率自适应门控通过可学习的复合波形增强与生理相关的频带，减少无关频率分量的干扰。
模型参数量仅 0.05M，在保证精度的同时可部署于计算资源受限的实时系统。