检测精度提升8%
结合样式迁移合成缺陷紧固件图像，解决数据不平衡问题，在降低数据采集成本的同时提升检测性能。
邱实 · Benxin, Cai · 王卫东 · 王锦 · Zaheer, Qasim · Xianhua, Liu · 胡文波 · Jun, Peng
Automation in Construction 2024
在缺陷检测任务上，YOLOv8-FAM相比原始模型精度提升8%，直接提升检测可靠性。
通过风格迁移合成缺陷图像，数据采集成本降低40%，减少了对实地采集的依赖。
在保证检测性能的同时，模型设计将推理成本压缩到最低，适合部署在资源受限的检测设备上。