SWLC-Conformer 发射器识别网络

精度高且抗窃取

结合滑动窗口线性注意力与卷积，兼顾精度与效率，并通过扰动机制显著降低被盗模型可用性。

Mingyuan, Shao · Zhihua, Song · Xiaolong, Liang · Fuqing, Zhang · Li, Dingzhao · 洪少华 · Lin, Cao · Yuan, Peng · 齐洁

IEEE Internet of Things Journal 2025

参数信息

识别准确率（AIS100）

91.10 %

FLOPs（AIS100）

22.17 M

FLOPs（WiSig）

11.11 M

被盗模型精度下降

40 %

技术优势

精度高

在 AIS100 和 WiSig 数据集上分别达到 91.10% 和 97.89% 的识别准确率。

计算轻量

FLOPs 分别仅为 22.17M（AIS100）和 11.11M（WiSig），模型计算复杂度低。

抗模型窃取

通过反向 sigmoid 激活的扰动机制，当窃取数据集比例为 0.9 时，使被盗模型精度下降超过 40%。

应用场景

• 物联网安全：为物联网设备提供抗欺骗的辐射源身份识别，防止伪造信号接入。
• 设备认证：基于信号特征实现设备物理层认证，比传统密钥更不易被克隆。
• 信号识别：在复杂无线环境中精准区分不同辐射源个体。
• 智能感知：高效处理时序信号，可用于智能感知系统中的设备指纹提取。
• 脑机接口安全：防御模型逆向攻击，保护脑机接口用户神经数据隐私。