锂电池参数识别模型

温度遍布全测

同时考虑温度分布和荷电状态，在噪声干扰下依然能稳健地识别电池内部参数。

徐博文 · 陆新江 · 柏昀旭

Journal of Energy Storage 2023

参数信息

在噪声水平

5 %

技术优势

噪声下依然准

通过同时最小化误差的均值和方差，R-ANFIS模型在噪声干扰下仍能保持电阻识别精度。

温度场全看到

利用时空最小二乘支持向量机重构电池温度分布，无需已知热过程动力学和边界条件，即可获得内部温度信息。

内阻映射更稳

考虑SOC、电流和分布式温度对内阻的综合影响，模型能捕捉内阻的动态变化而非将其视为常数。

应用场景

• 电池状态估计：在线估计SOC和内阻，噪声下也准。
• 电池热管理：重构内部温度分布，指导热管理策略。
• 软包电池参数标定：动态标定软包电池内阻，无需离线恒值假设。