合理粒度球生成方法

聚类精度提升

引入合理粒度原则，通过综合覆盖率和特异性度量粒度球质量，生成更符合数据分布的粒度球，从而提升聚类算法的性能。

贾梓航 · 张震 · Pedrycz, Witold

IEEE Transactions on Cybernetics 2025

技术优势

能刻画真实分布

综合覆盖率和特异性的质量指标使粒度球兼顾整体与局部密度，避免扭曲数据形态。

应用场景

• 聚类分析：用更贴分布的粒度球直接提升聚类结果质量。
• 数据挖掘：在挖掘流程中提供数据分布一致的中间表示。
• 模式识别：生成紧贴模式的粒度球以强化模式归纳能力。
• 无监督学习：为无监督聚类提供质量驱动的粒度生成模块。