EGC-STRO协同算法

平台效用升50%

在平衡主观与客观合作意愿的同时，优化群体感知时间冗余，兼顾效率与参与度。

杨桂松 · Jian, Sang · Hanqing, Li · He, Xingyu · Fanglei, Sun · 王江涛 · Pervaiz, Haris Bin

IEEE Internet of Things Journal 2024

参数信息

平台效用提升

17%-50% %

任务覆盖率提升

6%-25% %

工人参与度提升

5%-20% %

工人效用提升

20%-60% %

技术优势

平台效用提升17%-50%

通过选择感知冗余最小的工人组成协作组，并利用讨价还价博弈激励，显著提高平台整体收益。

任务覆盖率提升6%-25%

算法综合考虑主观与客观意愿，吸引更多工人参与，从而覆盖更多任务。

工人效用提升20%-60%

基于讨价还价博弈的激励机制最大化工人整体利益，使工人获得更高回报。

工人参与度提升5%-20%

通过奖励期望筛选和激励机制鼓励更多工人加入协作，提高参与度。

应用场景

• 移动群智感知：为移动群智感知平台提供任务分配和协作组形成优化，提升整体效率。
• 物联网服务：支撑物联网服务中多设备协同数据采集，降低时间冗余。
• 协作计算：为协作计算提供工人选择与激励算法，提高计算任务完成质量。