精度与效率动态平衡
该模型通过多层级域自适应策略，显著提升工业时间序列在跨产线数据分布差异下的预测准确性，同时利用低秩分解有效降低计算资源消耗。
Chen, Yang · Chuang, Peng · 陈磊 · 郝矿荣
Measurement Science and Technology 2024
通过特征、趋势、模型三个层面的域自适应，捕捉源域与目标域的多角度差异，在TPFF和聚酯酯化数据集上均超越现有最优方法。
利用张量序列分解对网络权重进行低秩近似，压缩模型规模，减少推理时的计算量和内存占用，适合工业部署。