隐私友好
针对三维点云视频的异常检测模型，用稀疏数据实现精确的时空异常定位，规避传统视频监控的隐私风险。
Tengjiao, He · 王文光 · 曾国奇
IEEE Sensors Journal 2024
使用稀疏三维点云，不携带RGB的冗余语义信息，从数据源头避免暴露居民或患者身份与行为细节。
三维数据天然携带深度信息，可直接在三维空间中定位异常事件，避免二维投影造成的位置歧义。
在TIMo数据集上AUROC超越代表性深度模态方法，刷新该数据集最优成绩。
自编码器框架以正常视频为训练目标，无需异常样本标注，降低数据准备成本。