诊断精度97.8%
一种结合CEEMDAN双层分解与改进SVM的故障分类模型，通过COA优化实现高精度诊断。
Anxiang, Guo · Zhan, Zhao · Jiarui, Sun · Ge, Hongyu
Systems Science and Control Engineering 2025
CEEMDAN结合包络熵分析对信号双层分解，并按Pearson相关系数重构IMF，提取更有效特征。
使用ReliefF算法为特征分配权重并剔除低于阈值的特征，减少冗余。
通过COA优化SVM参数，平均诊断精度达到97.7962%，可用于高效准确故障诊断。