重参数化YOLOv7检测器

复杂背景精检

用重参数化骨干与注意力机制提升特征提取效率,专为连铸板坯动态跟踪场景定制。

刘乐 · Feng, Huang · Linglong, Gu · 方一鸣

IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement 2025

参数信息

检测mAP@50
97.8 %
检测精度提升
1.2 %

技术优势

精度再涨1.2%

通过重参数化骨干与双向特征金字塔,在相同数据集上比YOLOv7的mAP@50高出1.2个百分点。

参数更少

Rep-MBConv模块的重参数化设计在增强特征提取能力的同时降低网络参数量,利于边缘设备部署。

复杂背景照样准

双向特征金字塔与注意力机制在关键位置融合多尺度特征、抑制无关背景,应对尺度变化和遮挡。

应用场景