预测长距连接
该算法同时建模链路出现与消失，克服以往方法仅能处理新增链路的局限，更完整地刻画网络演化。
Wang, Lei · 朱焱 · 彭强
Applied Intelligence 2023
将链路消失后的结构变化表示为 SEIR 模型中的“恢复”状态，从而克服了以往方法仅能处理链路出现的局限。
通过宏时间因子刻画网络快照的拓扑结构与节点对的“潜伏”信息，能够准确捕捉节点对的长距离连接趋势。
在三个真实时态网络上的网络分析与网络推断任务中，TNSEIR 机制均优于最先进的自主建模嵌入方法。
在同时包含链路出现与消失的 Wikipedia 网络上，TNSEIR 的性能提升尤为明显。