微小目标AP提升15.4%
一种融合静态与运动信息的仿生视频检测模型，通过大细胞通路运动强度引导增强微小无人机区域，显著提升复杂背景下的检测性能。
Wang, Gang · Xin, Yang · Li, Liang · Kai, Gao · 高晋 · Zhang, Jiayi · 邢大军 · 王以政
Applied Soft Computing Journal 2024
通过大细胞运动强度增强运动目标区域，使检测网络更关注真实目标而非背景伪影，在Anti-UAV数据集上微小目标AP提升15.4%。
在木材和山地等复杂背景下，AP分别提升17.1%和13.7%，表明运动增强有效抑制了背景干扰。
该方法基于广泛采用的深度神经网络实现，可作为即插即用的引导模块，便于集成到现有检测框架。