CRFSegNet 岩石裂缝分割网络

平均 IoU 83.90%

基于深度学习的复杂岩石裂缝分割网络，可从图像中自动提取裂缝并计算长度、倾角、表面裂缝率和分形维数，分割结果与实际基本一致，为岩体稳定性评估提供智能工具。

Li, Mingze · 陈铭 · 卢文波 · 严鹏 · Zhanzhi, Tan

International Journal of Rock Mechanics and Minings Sciences 2025

具体参数

平均交并比

{'zh': '83.90', 'en': '83.90'} %

技术优势

分割精度稳

在自然裂纹和爆破裂纹混合的数据集上平均 IoU 达 83.90%，优于其他对比模型。

特征一键算全

基于分割结果可同时计算长度-倾角、表面裂缝率和分形维数，无需额外软件。

应用场景

• 岩体稳定性评估：用分割掩膜计算裂缝率和分形维数，量化岩体破碎程度。
• 地质灾害监测：自动提取裂缝变化，辅助边坡或危岩体的位移与稳定性监测。
• 隧道工程：快速获取掌子面裂缝分布与产状，指导支护设计和施工安全。