小胶质细胞毒性分类器

基于机器学习的小胶质细胞毒性预测模型，可快速筛选植物化合物，避免高成本、低效率的传统筛选。

Liu, Qing · 何大阔 · Wang, Jinpeng · Wang, Hao · Mi, Yan · Li, Ning · Hou, Yue

Journal of Chemical Information and Modeling 2024

参数信息

F1分数
0.99

技术优势

准确率极高

在测试集上准确率达到0.99，平衡准确率0.99，F1分数0.99，MCC为0.97，分类可靠。

可解释

SHAP方法能解释预测结果，并识别出关键子结构作为结构警报，为分子修饰提供指导。

特征选择提升性能

采用RFE-SVC降维方法处理高维分子指纹，进一步提升模型性能。

应用场景