多尺度云图分割网络

精度速度最优平衡

融合局部注意力卷积与Mamba架构,在保持线性计算复杂度的同时,实现了地基云图分割精度与推理速度的最优平衡。

PengHui, Niu · Jiashuai, She · Cai, Taotao · 张亚娟 · 张萍 · 顾军华 · Li, Jianxin

IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 2026

技术优势

计算更轻

多尺度局部注意力模块通过只对部分通道和空间位置计算注意力,在保持性能的同时显著降低了计算开销。

全局依赖重建

解码器通过多尺度 Mamba 块在空间-语义混合域中聚合分层局部特征,恢复了不同尺度间的全局依赖性。

数据更精细

新发布的 CSRC 数据集提供了精细标注,包含复杂尺度变化、辐射特性和颜色属性,弥补了现有公开数据集的不足。

应用场景